Sebuah laporan baru-baru ini oleh Kyndryl dan Ecosystm membahas tantangan data dan AI yang dihadapi oleh organisasi di ASEAN. Kyndryl, penyedia layanan infrastruktur TI terbesar di dunia, baru saja diluncurkan 5 Wawasan untuk Membantu Organisasi Membangun AI yang Dapat Diskalakan, bekerja sama dengan riset teknologi dan firma penasehat Ecosystm. Laporan tersebut, yang menggunakan umpan balik dari lima ratus pemimpin C-suite di seluruh ASEAN, memberikan rekomendasi bagi mereka untuk membangun strategi terukur yang memberikan dampak bisnis.
Setiap organisasi yang sukses saat ini telah menerapkan transformasi digital, dengan inisiatif data dan AI sebagai intinya. Namun, ASEAN melihat beberapa tantangan umum yang telah mengganggu implementasi solusi data dan AI yang efektif. Hasil studi menemukan bahwa 48% peserta tetap tertantang untuk mengintegrasikan solusi AI dengan sistem yang ada, 38% dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber internal, dan 34% dengan kualitas data.
Berdasarkan hasil studi, laporan penelitian bersama menawarkan beberapa wawasan penting untuk memandu organisasi saat mereka membangun AI yang dapat diskalakan. Ini termasuk:
1. Akses data merupakan batu sandungan utama
Laporan tersebut mengungkapkan bahwa tingkat kematangan adopsi Data dan AI di seluruh ASEAN bervariasi, dan hanya 7% peserta yang fokus untuk membangun fondasi data dan AI yang tepat. Wawasan sejati hanya dapat diperoleh dari kumpulan data yang konsisten dan lengkap yang tidak memiliki celah data. Membangun kumpulan data tersebut memerlukan kondisi utama seperti fokus pada data yang bersih dan tepercaya, strategi interoperabilitas data, dan pembuatan data sintetik untuk menjembatani kesenjangan data.
2. Organisasi membutuhkan kreativitas data
Organisasi yang mengutamakan data sejati mendapatkan nilai dari data dan investasi AI di seluruh organisasi, dan organisasi di ASEAN menyadari hal itu. Selama dua tahun ke depan dari 2023 hingga 2024, 77% peserta akan meningkatkan penggunaan solusi AI dan Data untuk pengalaman pelanggan, 75% untuk sumber daya manusia, dan 72% untuk pemasaran. Pengembalian investasi akan diukur secara finansial secara internal seperti peningkatan margin keuntungan, optimalisasi biaya, pengurangan biaya operasional, dan sebagainya – di semua lini bisnis, termasuk TI. Ini akan membantu mengidentifikasi dan memprioritaskan kasus bisnis untuk data.
3. Tata kelola tidak dibangun dalam jiwa organisasi
Menurut laporan tersebut, kurangnya kebijakan internal dan pemahaman yang terbatas tentang risiko (36%) adalah dua tantangan terbesar dari kebijakan tata kelola data yang efektif di ASEAN. Kebijakan tata kelola data yang dirumuskan oleh organisasi yang mengutamakan data harus mencakup pedoman akuntabilitas dan kepemilikan, peraturan standar, tim penatagunaan data khusus, dan proses reguler untuk evaluasi ulang kebijakan yang dibuat.
4. Kurangnya manajemen siklus hidup data end-to-end
Sangat penting bagi organisasi untuk memiliki kemampuan observasi, kecerdasan, dan otomatisasi yang dibangun ke dalam seluruh siklus hidup data. Membangun infrastruktur data yang siap untuk kebutuhan saat ini tetapi mungkin tidak dapat mendukung kebutuhan bisnis di masa mendatang karena data terus berkembang biak, menunjukkan pandangan yang tidak jelas. Data Fabric perusahaan, di sisi lain, organisasi yang tahan masa depan karena mempercepat dan menyederhanakan akses ke aset data di seluruh bisnis. Metadata yang dihasilkan oleh Data Fabric akan mencakup data bisnis, teknis, dan operasional, yang dapat menghasilkan wawasan untuk keseluruhan bisnis jika dikelola dengan cerdas.
5. Demokratisasi data dan AI harus menjadi tujuan
Nilai sebenarnya dari solusi data dan AI akan terwujud sepenuhnya ketika orang yang mendapat manfaat dari solusi tersebut adalah pengguna sebenarnya yang mengelola solusi dan menjalankan kueri. Namun, hanya 10% organisasi di ASEAN yang memiliki tim bisnis yang mengelola atau memelihara solusi AI. Membangun AI yang dapat diskalakan akan mengharuskan organisasi untuk memberdayakan ilmuwan data warga melalui pelatihan, dan akses ke alat yang ramah pengguna yang membantu mereka mengumpulkan informasi yang tepat untuk wawasan yang tepat dan menjadikan keputusan berdasarkan data sebagai norma bagi bisnis.
“Para eksekutif di kawasan ASEAN memahami bahwa data adalah dasar dari perjalanan inovasi dan transformasi mereka. Namun, membangun dan menerapkan strategi data holistik tidaklah mudah dan kami melihat tantangan umum seputar integrasi, kualitas, dan tata kelola data,” kata Ullrich Loeffler, CEO Ecosystm. “Kepercayaan pada data dan model AI selanjutnya sangat penting untuk benar-benar merangkul DNA berbasis data di seluruh organisasi dan kepercayaan pada lapisan data ini hilang di sebagian besar organisasi saat ini.”
“Inisiatif data dan AI di seluruh organisasi di Filipina melonjak saat mereka berupaya mendorong agenda pertumbuhan, transformasi, dan keberlanjutan. Para pemimpin TI dan bisnis melihat potensi dalam memanfaatkan Data dan AI untuk membuka wawasan real-time dan memberikan ketangkasan yang diperlukan untuk sukses di pasar yang kompetitif dan bergejolak saat ini,” kata Wilson Go, direktur pelaksana, Kyndryl Filipina. “Untuk benar-benar memulai perjalanan transformasi mereka, organisasi membutuhkan ekosistem manajemen data yang kuat sebagai fondasinya. Keahlian Kyndryl yang mendalam dalam Manajemen Data dan AI dapat membantu mereka mencapai hal ini – dimulai dengan konsultasi hingga pelaksanaan dan pengelolaan berkelanjutan lanskap data mereka.”